马斯克：搞不定AI5 特斯拉就完了

文 | HiEV大蒜粒车研所，作者 | 肖恩，编辑 | 德新 尽管马斯克在公开场合称之为「AI5 Chip」，但在特斯拉的工程定义里，它是 HW 5.0 —— 第五代车载计算平台。 2024 年 6 月，马斯克在 X 宣布 HW 5.0 改名为 AI5，沿用至今。时间来到 2025 年 11 月的股东大会上，马斯克说：“AI5 之后，不会再有下一代车载芯片了。” 无人驾驶、人形机器人、数据中心，全压这一个平台。他的原话是“Solving AI5 was existential to Tesla”——关乎存亡。 换句话说：搞不定，特斯拉就完了。 2025 年 6 月，一份疑似来自三星供应链的文档在韩国科技社区流出，列出了 AI5 的核心参数： 如果这些数字是真的，AI5 的性能逼近英伟达 H100。H100 卖 3 万美元，功耗 700 瓦，给数据中心用的。车载芯片做到这个水平？有点离谱。 特斯拉官方没有回应。马斯克自己在播客里开了口："This is a beast. 这是一头怪兽。" Q3 财报会，他给出了更多细节： 2026 年 1 月，马斯克在 X 上直接对标英伟达： “单芯片大致是 Hopper 级别，双芯片是 Blackwell 级别，但成本极低，功耗也低得多。” Hopper 推理算力约 4000 TOPS，功耗 700 瓦，而 Blackwell 算力翻倍到 9000 TOPS，功耗破千瓦。 泄露的数字，被一步步坐实了。马斯克吹过的牛很多，这次似乎有点靠谱。 (kfphwx.cn) 算力涨了 8 倍，推理性能却涨了 40 倍——中间差的 5 倍从哪来？答案是架构优化。 马斯克举了一个例子：神经网络里有个操作叫 SoftMax，用来算概率分布。在 HW4 上要跑 40 个步骤模拟；AI5 硬件原生支持，几步就搞定。一个操作省了三十几步，乘以网络里几百万次调用，5 倍的差距来自于这里。 更激进的是做减法。AI5 直接砍掉了 GPU 和图像处理器（ISP）。 先说 ISP。摄像头传感器输出 12-bit 原始数据，4096 级亮度。特斯拉以前的做法是先用 ISP 处理成“好看的图像”再喂给神经网络——去噪、调色、压缩，信息会有损失。 现在 FSD 绕过 ISP，从原始光子数据输入直接输出控制信号，信息更多，延迟更低。马斯克的原话是“我们不在乎图片好不好看，我们只要数据。” 再说 GPU。智驾芯片里的 GPU 通常干两件事：跑神经网络，渲染屏幕上的车道线和周围车辆。特斯拉把渲染扔给了座舱的 AMD Ryzen，FSD 芯片只干一件事：跑端到端神经网络。GPU 成了多余的面积，砍掉。 砍完之后，芯片面积缩到光刻机单次曝光的一半——马斯克管这叫「半个光罩」。面积小，成本就低，良率就高，发热就少。省下来的晶体管预算？全砸推理单元。 内存也在升级。HW3 用 LPDDR4，手机同款，带宽 70 GB/s。HW4 首次用了显卡内存 GDDR6，带宽拉到 384 GB/s。 泄露显示 AI5 带宽达到 1.9 TB/s。如果属实，大概率用的是 HBM3——H100 同款的高带宽内存，把好几层 DRAM 堆叠焊在芯片上。车载平台用 HBM，行业第一个。 马斯克的话中还透露了一个细节：AI5 会有单芯片和双芯片两个版本。 2025 年 6 月，马斯克透露特斯拉在测试一个 4 倍参数的新模型。两个月后他改口了：跳过 4 倍，直接上 10 倍。 "约 6 周后会有一个重大更新，参数量是原来的 10 倍。" 10 月，FSD v14 如期推送。 参数量涨 10 倍，算力、内存、带宽全得跟上。 参数涨 10 倍，计算量也涨 10 倍。但 FSD 不是云端慢慢算的语言模型—— 8 个摄像头、每秒 36 帧、360 度视野，必须在几十毫秒内给出判断。算力不够，要么丢帧，要么延迟，要么降精度。 HW4 的算力约 300 TOPS。v14 通过激进优化勉强跑起来了，但已经是极限。想跑更大的模型？想加入推理能力让车"思考"而不只是"反应"？算力不够。 推理能力是下一代 FSD 的核心升级。马斯克在 Q3 财报会上说，v14.3 会让车"有知觉"。以前的 FSD 是条件反射：红灯停，绿灯走。现在要做因果推理：前面那辆车减速可能要右转，右边有行人在犹豫，综合判断我应该变道降速。 这种“思考”不是一次计算就能完成的。多步推演，评估多个可能性，模拟未来几秒的场景。每多想一步，算力消耗就翻倍。 AI5 的推理性能是 HW4 的 40 倍。不是 8 倍、不是 10 倍，是 40 倍。多出来的部分，就是留给「思考」的。 神经网络的每个参数都要占内存。量化后，每 1 亿参数大约吃掉 100MB。v14 完整模型需要约 12.5GB。HW4 有 16GB，已经接近模型运行的下限。而 HW3 只有 8GB，只能跑精简版。 内存不只是装模型，还要装"记忆"—— 8 秒前那辆车在哪、行人往哪走、信号灯变了几次。特斯拉 AI 负责人 Ashok 说过，车载内存是限制上下文长度的主要瓶颈。想让车记得更久？先要把内存堆上去。 144GB，是 HW4 的 9 倍。够装更大的模型，还有余量留给更长的时间记忆。 光有内存还不够，还得喂得快。 神经网络推理时，每个参数都要从内存读到计算单元。模型跑一遍，参数读一遍。v14 模型约 12.5GB，每秒跑 30 次推理，每秒要读 375GB 数据。HW4 带宽 384 GB/s。刚好够。但也只是刚好。 模型再大 10 倍呢？每秒 3.75TB。HW4 的带宽无法支撑这样的规模。AI5 的 1.9 TB/s 带宽，就是为这个准备的。 (hxdean.com) 马斯克说，安全的无人驾驶需要 100 亿英里的训练数据。"现实世界的复杂性有超长的尾巴。"更大的模型才能装下这些长尾。 回头看 AI5：40 倍推理性能，9 倍内存，5 倍带宽。全是余量。 HW4 勉强撑住了 v14。AI5 是给下一个十倍准备的。 三、165亿美元的赌注 2025 年 8 月，三星和特斯拉签了一份 165 亿美元的代工合同。这是三星德州 Taylor 厂拿到的最大订单，也是特斯拉有史以来最大的芯片采购。 AI5 的制造策略在半导体行业几乎没有先例：同一颗芯片同时交给三星和台积电。 三星在德州 Taylor，用 3nm GAA 工艺；台积电在亚利桑那，用 3nm N3E 节点。马斯克公开说三星德州的设备比台积电亚利桑那「略微先进」。这话在半导体圈引起争议——台积电一直是先进制程的老大。 两家会生产“略有不同”的 AI5。工艺不同，但软件必须在两个版本上表现一致。 双代工是为了产能，FSD、Robotaxi、Optimus 全部压在 AI5 上。不能把鸡蛋放一个篮子里。 2026 年 1 月，三星 Taylor 厂开始测试 EUV 光刻设备——这是生产 3nm 芯片的关键一步。特斯拉确认了 AI5 的时间表：2026 年底少量产出，2027 年大规模量产。 但时间线也很“马斯克”。2025 年 7 月马斯克说设计“已经完成”，半年后改口“几乎完成”。熟悉的配方。直接的结果是 2026 年 6 月投产的 Cybercab 首发只能用 HW4。特斯拉最重要的新车，赶不上最重要的新芯片。 为了填这个坑，特斯拉悄悄推出了 HW4.5。 (ganxinyi.com)足球直播篮球直播NBA直播NBA直播足球直播